Como é a experiência dos usuários ao acessar sua plataforma, e-commerce ou app? Você sabe como é possível melhorar a velocidade de carregamento e performance em todas as sessões da sua aplicação?

Se a sua resposta for NÃO, nós podemos te ajudar.

Usando a função de monitoramento de usuário em tempo real do AppDynamics, é possível entender o passo a passo seguido na jornada das pessoas para assim, com precisão, através das principais métricas, encontrar a causa raiz de instabilidades e implementar as modificações necessárias com o objetivo de melhorar a sua experiência.

Conheça quais são essas métricas fundamentais que devem ser analisadas no AppDynamics para encontrar a causa raiz e reduzir o tempo de resposta da sua aplicação.

Principais métricas a serem analisadas no AppDynamics em relação ao servidor para encontrar a causa raiz

Interrupções, tempos de resposta lentos e outros problemas de desempenho têm um impacto negativo na experiência do usuário e, por consequência, no sucesso da sua empresa.

Porém, encontrar a causa raiz desses problemas pode ser difícil devido à abundância de dados complexos disponíveis. Por isso, identificar as principais métricas do servidor por meio do monitoramento de desempenho pode reduzir as taxas de erro e melhorar a produtividade geral e a lucratividade do seu negócio.

Embora existam muitas métricas importantes para análise, restringir essa lista aos indicadores de desempenho mais críticos pode ajudar a otimizar seus esforços ao tentar encontrar a causa raiz de possíveis problemas. Confira:

Solicitações por segundo (RPS)

A função primária de um servidor na web é receber e processar solicitações. Porém, se o servidor ficar sobrecarregado, o desempenho pode ser prejudicado. O RPS é uma métrica que calcula o número de solicitações recebidas durante um período de monitoramento especificado, geralmente no intervalo de um a cinco minutos. Portanto, o RPS contará cada solicitação.

Desse modo, a avaliação do RPS fornecerá uma visão sobre o número de solicitações que o seu servidor pode manipular antes que surjam problemas e, por isso, é uma métrica útil quando o objetivo é encontrar a causa raiz de problemas quando o desempenho de uma aplicação na web for lento.

Tempo de atividade

A disponibilidade do servidor é, em última análise, o componente mais crítico da sua operação. Se o servidor não for confiável, sua aplicação e os usuários finais irão sofrer. O tempo de atividade mede a constância em que um servidor está funcionando – 100% é o número ideal. Um servidor em uso precisa de atenção quando a métrica de tempo de atividade for inferior a 99%.

Por isso, para encontrar a causa raiz, analisar o tempo de atividade é fundamental. As ferramentas para o monitoramento de tempo de atividade, geralmente são incorporadas ao servidor web, mas existem serviços de terceiros que também fornecem esse tipo de relatório.

Taxa de erro

A taxa de erro é uma métrica que calcula a porcentagem de solicitações que falham ou não recebem uma resposta. Rastrear o número de erros do servidor HTTP fornece uma melhor visão sobre o mau funcionamento da aplicação ou problemas potenciais, o que permite a sua equipe encontrar a causa raiz e reparar os erros com maior eficiência.

Erros ocorrerão, principalmente quando o servidor estiver enfrentando uma grande carga. Portanto, configure alertas para códigos HTTP 5xx com o objetivo de identificar e minimizar problemas antes que eles se multipliquem ou afetem a integridade geral da aplicação.

Contagem de threads

A contagem de threads rastreia o número total de solicitações recebidas em um determinado momento, o que também permite avaliar a carga do servidor.

Muitos servidores são configurados para limitar o número de threads por processo. Quando a contagem de encadeamentos ultrapassa o limite máximo, as solicitações ficam em espera até que haja espaço disponível, o que pode levar ao tempo limite da solicitação se o processamento demorar muito.

Consequentemente, a métrica de contagem de threads é um indicador importante de desempenho para encontrar a causa raiz, pois caso a sua aplicação gere muitos encadeamentos, poderá ter um aumento nos erros.

Métricas de desempenho ao nível de sistema

Se você estiver enfrentando problemas de degradação de desempenho relacionados ao seu servidor, o uso da CPU, da memória ou do disco podem ser os culpados. O rastreamento das métricas de desempenho na utilização do hardware pode detectar problemas críticos relacionados à deficiência de capacidade, espaço limitado no disco rígido, RAM insuficiente ou gargalos de recursos.

Se um componente físico do sistema estiver com problemas, todas as tarefas relacionadas também terão problemas de desempenho. Ter acesso abrangente às métricas em nível de sistema tornará mais fácil encontrar a causa raiz e solucionar rapidamente problemas de desempenho no servidor.

Tempo médio de resposta (ART)

O ART mede a duração dos ciclos de solicitação/resposta, para que você possa avaliar a quantidade média de tempo que o aplicativo leva para gerar uma resposta ao servidor.

Ter um tempo de resposta baixo, geralmente indica que o aplicativo está sendo executado em velocidades suficientes para garantir uma experiência positiva ao usuário.

Como o ART é uma média de cada ciclo de solicitação/resposta durante um período de tempo, a métrica pode ser afetada negativamente por circunstâncias incomuns ou componentes lentos, o que pode fazer o desempenho do sistema parecer mais lento do que realmente é.

Portanto, também vale a pena ficar de olho no tempo médio de resposta (ART) para encontrar a causa raiz de problemas.

Tempos de resposta de pico (PRT)

A técnica mais eficaz para obter uma compreensão precisa sobre o PRT é avaliar o tempo médio de resposta e as métricas de tempo de resposta de pico. O PRT mede a duração dos ciclos de solicitação/resposta para rastrear o ciclo mais longo dentro do período de monitoramento.

Se a sua métrica de ART for inferior a um segundo, mas o PRT for significativamente mais alto, isso indica que uma das solicitações demorou mais do que o normal, indicando uma possível causa raiz.

Se ART e PRT estiverem altos, provavelmente há um problema de servidor. Portanto, o PRT ajuda a identificar quais recursos são problemáticos, bem como a causa raiz do problema. Já o ART é uma visão mais geral do desempenho.

Métricas relacionadas à segurança

Uma violação de segurança ou acesso não autorizado pode resultar em perda de dados, falha de conformidade ou alterações maliciosas. O monitoramento de modificações de arquivos, alterações de sistema ou acesso a recursos confidenciais, pode facilitar a percepção de intrusão ou vulnerabilidades.

Os servidores têm tantas tarefas executadas em segundo plano que é fácil perder os sinais de uma violação, e assim, dificultar o encontro da causa raiz. Rastrear atividades relacionadas a arquivos e monitorar logs gerados por servidores, aplicativos e dispositivos de segurança permite aos administradores do sistema identificar padrões, problemas, erros ou inconsistências que ajudarão a manter a infraestrutura segura.

Agora que você já sabe quais são as principais métricas relacionadas ao servidor que precisam ser observadas para diminuir o tempo de resposta e, também encontrar a causa raiz, conheça outras poderosas funções do AppDynamics que também podem ajudar nessa missão.

Encontre a causa raiz e solucione em tempo recorde problemas de performance na web por meio da visibilidade de ponta a ponta

Para conseguir solucionar os problemas que ocasionam o alto tempo de resposta, é preciso utilizar uma solução de APM para identificar os eventos anormais e, assim, encontrar de forma clara e objetiva a causa raiz das falhas.

Com o AppDynamics, é possível:

  • Visualizar de forma ampla o processamento das transações na sua aplicação entender com precisão onde existem possíveis problemas;
  • Ver todas as transações comerciais envolvidas na jornada do cliente para e compreender o que pode ser melhorado na performance da sua aplicação;
  • Identificar, de forma automática, qualquer linha de código incorreta que, por sua vez, possa gerar uma má experiência ao usuário final;
  • Evitar achismos e otimizar sua aplicação a partir de grandes volumes de dados, como o tempo de resposta do usuário, tempo do primeiro byte, tempo de preparação do DOM, tipo de dispositivo e tipo de navegador;
  • Entender a distribuição de seus usuários por tipo de navegador, versão, dispositivo e localização geográfica para realizar uma otimização precisa.
  • Melhorar a aquisição e retenção dos usuários de forma proativa, por meio da resolução de problemas na experiência das pessoas;
  • Obter detalhes sobre o carregamento das páginas, como: dados em AJAX, iFrame, transações de negócios associadas ao comportamento do usuário em tempo real, dados sobre a rede, performance de renderização e análise de tempo de carregamento;
  • Compreender a contribuição do desempenho de cada página para a jornada do usuário final durante toda a sua jornada de interação no site;
  • Rastrear as sessões do usuário em tempo real para entender e melhorar o impacto comercial do desempenho da aplicação e seus KPIs;
  • Melhorar o atendimento ao cliente e reduzir o MTTR com análises de sessão detalhadas para cada jornada do cliente;
  • Aumentar as conversões e reduzir as taxas de rejeição, compreendendo o fluxo do cliente em meio às páginas do aplicativo/site/plataforma na web;
  • Visualizar todas as transações comerciais e seu desempenho envolvido em cada visita como elas contribuem para o resultado comercial;
  • Receber alertas importantes para agir nos momentos certos e corrigir falhas;
  • Permitir que a plataforma de autoaprendizagem ajude o seu negócio a se adaptar automaticamente melhores práticas de desempenho na web;
  • Reduzir falsos alertas de anomalias e priorizar alertas inteligentes;
  • Monitorar visualmente a jornada e a experiência do cliente por meio de um único painel simples e objetivo;
  • Compreender instantaneamente a variabilidade regional em seu site ou experiência de aplicativo de página única;
  • Consultar e encontrar páginas com tempos de resposta mais longos para se concentrar nos principais problemas.

E as vantagens não acabam por aí. Com o AppDynamics, existem muitas outras vantagens e formas de encontrar a causa raiz, assim como monitorar a jornada do usuário para a diminuição ainda maior do tempo de resposta.

Mas, você pode estar se perguntando agora: “Por que eu deveria escolher o AppDynamisc? ”

Por que o AppDynamics?

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