Big Data é o termo que, dentro do universo da Tecnologia da Informação, se refere a uma grande quantidade de dados (estruturados ou não) que são gerados e armazenados. O principal ponto que o termo explora é que muitas dessas informações não são assimiladas a tempo para que a empresa absorva ensinamentos, melhore a produtividade e também o produto final. Big Data é o tempo à frente do tempo, é a velocidade da máquina acima da velocidade de operação humana.

Esse nome vem sendo empregado em inúmeras discussões, fóruns e empresas de TI porém há uma constante sensação de que, por mais que a Big Data transforme a economia e a dinâmica dos acontecimentos, não conseguimos aproveitar a tempestade de dados apropriadamente. E é aí que entra a Small Data!

Olhando para a importância da geração de dados mas entendendo a necessidade urgente de conectá-los e de extrair deles o máximo de insights estratégicos, a Small Data traz justamente essa proposta. Busca entender quais as informações qualitativas numa espécie de garimpo da Big Data. Depois de capturar dados brutos, então, há uma análise e foca-se em estudar possibilidades de melhorar o negócio a partir de algumas correlações.

Você pode estar se perguntando se é melhor trabalhar com Big Data ou Small Data. A resposta para essa pergunta é: o ideal é se valer de ambas. Investir em um monitoramento inteligente e estratégico para captar cada número, estágio, interação com o usuário e resultado é imprescindível. Porém não há como alocar esforços para dar tratativa para todo esse volume de informação. Portanto, ter uma boa ferramenta de API fará com que sua equipe de TI não perca esforços com dados repetitivos e possa focar naqueles que trarão mudanças e melhorias exponenciais.

Reconhecida pelo quadrante mágico do Gartner como a ferramenta líder nesse âmbito, AppDynamics se preocupa com a monitoração fim a fim. Faz a varredura completa para garantir o bem estar dos seus ambientes digitais e dá ao seu time condições para realizar um trabalho de prevenção que faz toda a diferença na experiência do usuário. Quer saber mais? Clique aqui.