Gaat Artificial Intelligence de zorgsector radicaal veranderen?

“We zitten op dit moment in een intelligente revolutie”. Dit was slechts een van de conclusies tijdens de door Lubbers De Jong georganiseerde F5-kennissessie over Artificial Intelligence (AI; of kunstmatige intelligentie in het Nederlands) in Amsterdam. Drie sprekers, waaronder Tijmen Blankevoort (CTO van Scyfer) en Michel Splint (MD Ecosystem & Startups bij IBM Watson), lieten hun licht schijnen op – het voor velen nog ontastbare onderwerp – AI. Want wat verstaan we nou eigenlijk onder AI? En wat is de toegevoegde waarde in bijvoorbeeld de zorgsector?

Leestijd: 3 min.

Wat is AI?

Het geven van een duidelijke definitie van kunstmatige intelligentie blijkt vrij lastig te zijn. Want hoe beschrijf je eigenlijk intelligentie? “Als we het hebben over AI, dan hebben we het eigenlijk over Machine Learning. Je wilt namelijk dat een computer iets voor je doet. Kijk bijvoorbeeld al naar de Google zoekmachine of Apple’s Siri”, aldus Tijmen Blankevoort, CTO van Scyfer. Door het herkennen van patronen in data – en niet zozeer programmeren – heeft de computer de mogelijkheid om nieuwe dingen te leren. Eigenlijk net als mensen. De “intelligentie revolutie” waarin we ons op dit moment bevinden levert echter wel een enorme hoeveelheid aan data op. De data groeit echter zo snel, dat er geschat wordt dat de hoeveelheid data iedere twee jaar verdubbelt. In 2013 ging het nog maar om 4.4 zettabytes (= 1 zettabyte staat gelijk aan 1 biljoen gigabytes), maar in 2020 zal het digitale universum – de data die we jaarlijks creëeren en kopiëren – ruim 44 zettabytes (44 biljoen gigabytes) omvatten.

Hoewel AI voor velen misschien nog klinkt als toekomstmuziek, zijn de mogelijkheden wel degelijk interessant. “De potentie van AI is geweldig”, erkent de CTO van Scyfer. “Denk bijvoorbeeld aan het assisteren of overnemen van complexe repetitieve taken, zoals het herkennen van kankercellen in de zorg. In de toekomst zien we vooral dat de mens en AI meer gaan samenwerken om een taak uit te voeren. AI leert door de mens die het werk uitvoert en zo kan je op een menselijke manier AI iets leren.”, aldus Blankevoort. “Juist de conversatie met AI wordt een belangrijke stap in de toekomst”, erkent ook Michel Splint (MD Ecosystem & Startups bij IBM Watson). “We willen namelijk met onze data in gesprek”.

AI kan assisteren bij het uitvoeren van repetititieve taken.

Het stellen van de juiste diagnose

Het gebruik van AI in de zorgsector kan als meerwaarde hebben dat behandelplannen beter kunnen worden gemanaged en dat de arts in kwestie over alle mogelijke informatie kan beschikken om een goede beslissing te maken. Hieronder enkele voorbeelden:

Herkennen van aandoeningen

“Een van de belangrijkste AI toepassingen in de zorg is dat we binnen nu en 5 jaar kunstmatige intelligentie gaan gebruiken om aandoeningen te herkennen.” vervolgt Splint zijn verhaal. “Op basis van Machine Learning en het verwerken van menselijke taal zijn we in staat om bijvoorbeeld depressies, schizofrenie, maar ook de ziektes als Parkinson en Alzheimer te herkennen.” Dat allemaal door gebruik te maken van digitale devices die kunnen luisteren en patronen in data herkennen. Vervolgens kan de arts – op basis van de data – sneller en gemakkelijker een beslissing maken over de te volgen handelingen. Bekijk hieronder de video!

Ondersteuning van arts bij stellen diagnoses

Een andere tool van IBM is Watson for Oncology. Deze assistent analyseert een patiëntendossier en vergelijkt deze met miljoenen andere cases. Zo kan de tool zeggen welke testen er uitgevoerd moeten worden en wat de juiste behandelmethode is voor die persoon. Afgelopen zomer werd bekend dat Watson in Japan binnen 10 minuten de juiste diagnose had gesteld voor 60 jaar oude vrouw die leed aan een bijzondere vorm van leukemie; iets wat voor de artsen maandenlang een mysterie bleek te zijn. Uiteraard kan de arts besluiten om, op basis van de informatie die hij of zij tot zich krijgt via een tablet, een andere behandelmethode te hanteren. Hier kan de AI vervolgens wel weer van leren!

Niet alleen IBM houdt zich bezig met AI in de zorg. Ook Microsoft heeft verschillende projecten lopen die artificial intelligence hanteert ter ondersteuning van zorgprofessionals. Een van die initiatieven is bijvoorbeeld Healthcare NExT. NExT zorgt ervoor dat, mede door de cloud en kunstmatige intelligentie, patiënten efficiënter beoordeeld, onderzocht en behandeld kunnen worden.

Een ander voorbeeld is de chatbot technologie die de Amerikaanse gigant heeft ontwikkeld met MDLIVE. De bot kan, door in gesprek te gaan met de patiënt, proberen te achterhalen wat de persoon mankeert. Deze informatie wordt vervolgens gebruikt om contact te leggen met een arts die gespecialiseerd is in een bepaalde aandoening, wat weer een hoop tijd scheelt!

Investeren in digitale technologieën

Het is voor bedrijven en instellingen belangrijk om met de tijd mee te gaan. Ook door trends op het gebied van kunstmatige intelligentie te omarmen. Er zijn verschillende flexibele financieringsoplossingen die investeringen in deze vorm van digitalisering ondersteunen, zodat er direct van de voordelen geprofiteerd kan worden. Benieuwd naar de mogelijkheden? Vul dan ons contactformulier in. Een email naar info.nl@econocom.com sturen is uiteraard ook mogelijk, wij zijn u graag van dienst!